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杨斌:特朗普行情、华尔街高管疯狂套现与金融海啸前兆 
作者:[杨斌] 来源:[yangbin999微信公众号2017-02-12] 2017-02-12

中国媒体应该高度重视华尔街高管疯狂套现的消息,因为这暴露出美国媒体宣扬的股市屡创新高另有隐情,就仿佛看到海水退潮的反常现象应该高度警惕,意味着积蓄巨大落差能量的海啸可能骤然迎面袭来。

 

特朗普股市行情与基础建设、人工智能泡沫


2017年1月底,美国华尔街传来了令人震惊的消息,就在美国股市突破两万点创下历史新高之时,华尔街大银行高管们正悄悄借助“特朗普行情”疯狂套现。华尔街见闻网站提供了大股东个人减持的数据,坦言这是华尔街最不希望你知道的真相。

特朗普上台后的数月来,美国媒体竭力渲染特朗普行情,声称特朗普的基建计划大兴土木是重大利好,投资者信心高涨促使股市高涨创下了历史新高,全球财经媒体大多跟随着美国主流舆论,也认为特朗普行情表明前景乐观并没有必要担心。我同多年来一样对特朗普行情提出了不同的判断,这种被冷落在媒体舆论角落的声音如今再次得到证实。

2016年11月,我撰写的《特朗普获胜与股市巨震》一文指出,“特朗普上台后美国股市暂时从持续暴跌转为再次高涨,原因是华尔街意识到资金撤离出口堵塞难以顺利逃跑,必须镇静下来安抚人心才能保证大资本有秩序撤离。中国金融界切不可误认为美国金融动荡恐慌已经结束,这其实是华尔街正在努力拉高股市行情以掩护暗中悄悄出货”。[i]

 华尔街正竭力制造虚假经济利好舆论引诱美元回流,唱多美国经济的同时唱衰、作空各国经济。中国许多投资者受到误导纷纷将美国当作投资首选地,误认为购买美国房地产、投资美元资产有利于避免风险,实际上正在变成濒临破灭的美元资产泡沫的接盘侠。

曹德望抱怨中国税负在全球是最高的并且投资美国,但美国也有企业感到税负在全球是最高的并难以生存。许多人到美国投资后深感后悔并大呼上当受骗,但是,更多人却被美国股市屡创历史新高吸引落入陷阱,就仿佛“围城”外边的人想冲进去而里边的人却想逃出。

华尔街宣称股市高涨是受到特朗普基建投资和人工智能鼓舞,但实际上是将实体经济当作炒作题材和投机道具,泡沫炒作必然抬高基础建设和人工智能的投资成本,促使相关行业的未来盈利被提前透支并落入投机资本囊中,泡沫破灭会沉重打击正常供求并遏制实体经济发展,一旦泡沫破灭相关企业就可能陷入严重的困境,人工智能、机器人行业可能像当年的互联网行业一样,因泡沫破灭、股指低迷而丧失股市融资渠道,还可能因经济衰退、债务包袱沉重而陷入破产。


华尔街套现骗局显现金融海啸前兆


特朗普当选后美国股市突破20000点创下历史新高,美联储声称体现了经济基本面良好和充分就业。但实际上,深入考察就会发现美国大多数的经济指标出现明显恶化,根本不能支撑掺水的经济增长、就业和道·琼斯股指。

道·琼斯三十家工业公司构成了美国经济的中坚力量,它们的销售收入比较2011年下降了4.4%,这是自2008年次贷危机以来最糟糕的情况。道·琼斯股指在主要大公司业绩下滑时创下历史新高,与其说是经济利好不如说股市被操纵的利空证据。[ii]

美国经济在其它方面的恶化迹象也十分明显。2016年美国制造业就业人数下降了6.3万,显示出特朗普承诺将推动制造业回归困难重重,2016年12月美国工人平均周实际工资出现下滑,耐用品订单比较去年同期下降了1.4%。12月美国新房销售额环比猛跌了10.4%,二手房销售额也出现明显下滑,房地产量价齐跌的形势同次贷危机前夕相似。[iii]

当前美国股市屡创历史新高说明有大量资金流入人为造市,其中包括美联储放水、大银行信贷和海外资金的流入。华尔街大银行高管疯狂套现说明仅有少数人知道内情,他们故意让巨额的民众存款、投资者资金成为接盘侠,而自己却在主流媒体散布的利好烟幕掩护下悄悄撤离股市。

中国媒体应该高度重视华尔街高管疯狂套现的消息,因为这暴露出美国媒体宣扬的股市屡创新高另有隐情,就仿佛看到海水退潮的反常现象应该高度警惕,意味着积蓄巨大落差能量的海啸可能骤然迎面袭来。这还显示出华尔街高管根本就不相信特朗普行情的利好消息,他们很可能是因知道海啸即将到来而正在悄悄逃离,还故意散布虚假的经济利好消息让投资者迷恋海滩。中国媒体应深入剖析这种反常迹象背后隐藏的风险,避免让广大股民、企业、金融机构再次蒙受重大损失。

美国主流媒体散布利好消息为特朗普行情推波助澜,但是,种种反常迹象表明浮华外表下潜伏着严重经济隐患,正常的经济增长时期股市、债市都出现同步增长,不会像今天一样出现股市高涨而债市暴跌的反常现象,表明华尔街正全力拉高股市而缺少足够财力掩盖债市颓势。美国银行板块涨势领先于钢铁、建材和人工智能等板块,而华尔街高管抛售股票额现也远远超过钢铁、人工智能企业,就仿佛像感知到地下异常先兆而仓皇逃窜的鼹鼠、毒蛇,预示着一场金融大地震正在酝酿并随时可能爆发。


不可盲目轻信华尔街的金融权威


华尔街大银行高管在推动股市高涨创下历史新高的同时,自己却大量抛售股票疯狂套现是操纵市场的欺诈行为,目的是故意隐瞒股市风险引诱投资者高位接盘,自己在股票套现后可以放手进行作空股市布局获取暴利。这种手法曾经在网络泡沫危机、次贷危机前夕反复运用,广大投资者蒙受了惨重孙损失而华尔街却赚得盆满钵满。

一位基金管理人曾经这样评价华尔街大银行的行为:这些混蛋是多么的厚颜无耻,至少其他银行,你可以说他们只是水平不高,他们相信自己卖的股票、债券或金融衍生品,但他们栽了。高盛知道那些股票、债券或金融衍生品濒临暴跌,却在引诱投资者购买时暗中抛售、作空,这是黑心到家的证券欺诈。[iv]

这说明投资者万万不能轻信美国权威金融机构、权威专家,因为有大量确凿证据证实他们有着种种欺诈前科,从美国金融消费者保护局网站公开提供的诉讼资料,华尔街的大银行如高盛、摩根、花旗、富国银行等等,都面临数万起客户、投资者提出的欺诈指控,并且有大量因欺诈证据确凿被迫交纳巨额罚款的记录。华尔街对美国投资者尚且如此冷酷无情进行欺诈,当然也不会对中国金融机构、投资者手下留情。

当前市场低迷致使国有、民营企业感到资金周转困难,都愿意接近华尔街的大银行寻求融资、投资建议,觉得这些赫赫有名的大银行肯定会规范经营,不会像某些不靠谱的小机构一样从事金融欺诈活动,这种错觉产生的原因之一是西方媒体的精心舆论误导,故意回避、掩盖了华尔街大银行的证据确凿欺诈记录,中国媒体习惯于跟随美国主流舆论也不报道这类信息,致使一批又一批企业、投资者因缺乏警惕反复被骗。

我多年来一直揭露美国的经济复苏和大牛市是虚假的,特朗普获胜后又揭露特朗普行情是虚假的,目的是散布舆论烟幕掩护华尔街金融资本撤离并进行作空布局。这些判断是基于来自被西方媒体掩盖的独立网站的信息,还有我发展马克思的经济危机理论提出的新市场失灵理论,揭示出银行巨额存款流入股市必然导致严重市场失灵,有兴趣的读者可参阅我的新著《金融软战争—当心股票、存款横遭劫掠》[v]。

我依据弥补了西方经济教科书缺陷的新市场失灵理论,预见到废除罗斯福监管法规必然频繁诱发股灾和金融危机,反复得到了次贷危机、中国大股灾和今天华尔街高管疯狂套现的证实。令人遗憾的是,很少有媒体愿意刊登这类与西方媒体截然不同的声音,否则中国就能更好避免两房债券、股灾和外汇储备流失损失。[vi]

2016年初美联储曾为经济形势判断发生激烈内部争吵,原因是宏观经济数据相互矛盾导致决策模型陷入混乱,依据模型的运算实现充分就业需要经济增速达到3%,但是,美国年初的实际经济增长速度仅仅保持在1%左右,表明掺水的经济增长、就业等统计数据出现严重不协调,美联储专家们自己也感到无法为加息的决策自圆其说。

2016年底经济增速和就业数据的矛盾依然存在,美联储却声称经济基本面良好并作出了再次加息决定,表明决策根本就没有可靠的经济数据和模型运算的基础,美联储为作出符合华尔街利益的决策可以随意修改数据或模型。

引发轰动的全球畅销书《一个经济杀手的自白》作者帕金斯,坦言自己曾为了欺骗顾客而设计专门的计量经济模型,为此还找到一位数学专家合作发明了一项经济计量定律,以帮助经济杀手的误导建议披上科学外衣并获得人们信任。人们很难料到计量经济学中的这项著名理论定律,竟然是出自美国国家安全局培养的经济杀手之手,由此可见,美国情报机构在经济领域也颇有心计、别具匠心。[vii]

今天高盛正积极开发机器人金融分析师取代人类专家,据说能数分钟内提供股市行情预测和投资建议,表面上是利用了最先进的人工智能技术进步,而实际上是为误导客户获取暴利披上更迷惑人的科学外衣,机器人金融分析师不会像人类一样受到良心的自责,也不会为统计数据矛盾和决策分歧而发生争吵,投资者不应该盲目轻信这类机器人金融分析师。

据报道,高盛准备利用机器人取代50%的人类金融分析师,已经投资硅谷最先进的人工智能公司进行研制,据说投资者尝试应用后感到“很爽、很满意”,输入特朗普当选如何影响某某股票很快就有结果,就感觉仿佛像是直接同最先进的科学技术打交道,不必再担心不靠谱的人类分析师出于利益动机欺骗。

其实,机器人金融分析师存在着比较人类更大的风险,原因是金融资本可以对机器人进行更为精确的操控,输入的数据、运算依据的经济理论数学模型,都可以经过高管的严格控制并不会受到机器人质疑。如上所述华尔街提供的数据、理论本身就有很大问题,机器人不怀疑、揭示这些错误还为其披上科学外衣。机器人还缺乏对人类痛苦的同情心和良心自责,可以毫不犹豫地提供错误建议因而能造成更大危害。

金融界人士应清醒意识到帮助满足资本的无止境贪欲,危害投资者利益之后也迟早会殃及员工利益,应该及早揭露、反对不道德的贪婪否则迟早会自食恶果。中国在金融领域应用机器人技术进步,应该坚持以人为本的精神维护社会利益,努力开发对广大投资者、员工友好的机器人伙伴,而不是仅仅为获得盈利而替代人类的赚钱工具。

 

 (作者为中国社会科学院创新工程国家经济安全课题首席专家、研究员。)



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